Caracterización de una función de densidad de probabilidad mediante un análisis de degradación usando estadísticos no paramétricos.

Pinto Santos, Jorge Adolfo

Caracterización de una función de densidad de probabilidad mediante un análisis de degradación usando estadísticos no paramétricos.

dc.contributor.advisor	Rodríguez Borbón, Manuel Iván
dc.contributor.advisor	Rodríguez Medina, Manuel Arnoldo
dc.contributor.author	Pinto Santos, Jorge Adolfo
dc.date.accessioned	2022-02-22T16:29:51Z
dc.date.available	2022-02-22T16:29:51Z
dc.date.issued	2022-02
dc.description	En la actualidad las empresas están en la búsqueda de ser más competitivos mediante el ofrecimiento no solo de productos de alta calidad que satisfagas las exigencias de los clientes, sino que además se diseñan de forma que sean duraderos de acuerdo con el diseño del producto. La evaluación de la confiabilidad, es decir la probabilidad de que un producto o componente cumpla con su ciclo de vida, es de vital importancia en la contribución de la calidad y la competitividad (Nelson, 2004). Para determinar la confiabilidad, se han desarrollado metodologías de pruebas de vida, que contribuyen a establecer los potenciales mecanismos de falla, dentro de las más utilizadas se encuentran las pruebas de vida acelerada (ALT) y pruebas de degradación acelerada (ADT) (Elsayed, 2012). Con este tipo de metodologías es posible acelerar los tiempos de falla o incluso realizar análisis de la distribución de vida aun sin la presencia de fallas, sino mediante el comportamiento de alguna característica de desempeño, con ello es posible extrapolar la información a las condiciones de operación normales. La aceleración de los procesos de tiempos de falla o de la degradación se realiza mediante variables llamadas de estrés (temperatura, voltaje, presión, etc.), con las cuales se logra tener resultados en menores tiempos de experimentación y con bajos costos. Existen diversos modelos para el análisis estadístico, en esta investigación se realiza una caracterización mediante la aplicación de un método no paramétrico llamado Rangos Medios para calcular la Distribución Acumulada de Probabilidad, encontrar con esta los parámetros del comportamiento de la distribución de vida y evaluar la confiabilidad a través de la Distribución Weibull.	es_MX
dc.description.abstract	En la actualidad las empresas están en la búsqueda de ser más competitivos mediante el ofrecimiento no solo de productos de alta calidad que satisfagas las exigencias de los clientes, sino que además se diseñan de forma que sean duraderos de acuerdo con el diseño del producto. La evaluación de la confiabilidad, es decir la probabilidad de que un producto o componente cumpla con su ciclo de vida, es de vital importancia en la contribución de la calidad y la competitividad (Nelson, 2004). Para determinar la confiabilidad, se han desarrollado metodologías de pruebas de vida, que contribuyen a establecer los potenciales mecanismos de falla, dentro de las más utilizadas se encuentran las pruebas de vida acelerada (ALT) y pruebas de degradación acelerada (ADT) (Elsayed, 2012). Con este tipo de metodologías es posible acelerar los tiempos de falla o incluso realizar análisis de la distribución de vida aun sin la presencia de fallas, sino mediante el comportamiento de alguna característica de desempeño, con ello es posible extrapolar la información a las condiciones de operación normales. La aceleración de los procesos de tiempos de falla o de la degradación se realiza mediante variables llamadas de estrés (temperatura, voltaje, presión, etc.), con las cuales se logra tener resultados en menores tiempos de experimentación y con bajos costos. Existen diversos modelos para el análisis estadístico, en esta investigación se realiza una caracterización mediante la aplicación de un método no paramétrico llamado Rangos Medios para calcular la Distribución Acumulada de Probabilidad, encontrar con esta los parámetros del comportamiento de la distribución de vida y evaluar la confiabilidad a través de la Distribución Weibull.	es_MX
dc.description.video	http://erecursos.uacj.mx/bitstream/handle/20.500.11961/6073/DT_%20TESIS%20Jorge%20Pinto.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11961/6073
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez	es_MX
dc.relation.ispartof	Doctorado en Tecnología	es
dc.relation.ispartof	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es
dc.relation.ispartof	Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/	*
dc.subject	Modelos de Degradación.	es_MX
dc.subject	Pruebas de Vida.	es_MX
dc.subject	Mantenimiento Predictivo.	es_MX
dc.subject	Relaciones de Vida.	es_MX
dc.subject	Rangos Medianos.	es_MX
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.title	Caracterización de una función de densidad de probabilidad mediante un análisis de degradación usando estadísticos no paramétricos.	es_MX
dc.type	Tesis doctoral	es
dc.type	Trabajo de titulación de posgrado
dcrupi.departamento	Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura	es
dcrupi.instituto	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es
dcrupi.programa-academico	Doctorado en Tecnología	es
dcterms.thumbnail	http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/pi-iit-doctorado.png	es