Productos de Investigación IIT-DT

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    Factores críticos para la transición del capital humano hacia la industria 4.0 en Ciudad Juárez.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2024-05) García Vázquez, Berenice; Máynez Guaderrama, Aurora Irma
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    Modelo para la Formulación de Estrategias de Sostenibilidad 4.0 para la Industria de la Manufactura.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2023-09) Arguelles Arguelles, Carmen Guadalupe; Torres Argüelles, Vianey
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    Starter Kit para la reducción de la tenencia en la descarga de modelos 3D en el uso de realidad aumentada.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2023-11) Villagran Vizcarra, Dafnis Cain; Luviano Cruz, David
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    METODOLOGÍA DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES SEMG POR SEGMENTACIÓN DE ANCHO DE BANDA PARA LA PREDICCIÓN DE VARIABLES DE MOVIMIENTOS ARTICULARES.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2024) Tena Frutos, Daniel; Nandayapa Alfaro, Manuel de Jesús
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    Diseño de Herramienta para la Toma de Decisiones Avanzada con Inteligencia de Enjambre en un Ambiente Multicriterio.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2024-03) Ramírez Ochoa, Dynhora Danheyda; Pérez Domínguez, Luis Asunción
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    Metodología multisensorial para la caracterización de señales biológicas mediante herramientas de aprendizaje máquina y aprendizaje profundo.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2023-01) Roldán Castellanos, Florencio Abraham; Pérez Olguín, Iván Juan Carlos
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    Desarrollo de la familia de semiconductores calcogenuros para el diseño de dispositivos de electrónica flexible.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2023-08) Rincón Zuluaga, Joam Manuel; Carrillo Castillo, Amanda
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    Modelo Estructural de la Percepción de Riesgo y su Efecto en la Conducta de Seguridad en Trabajadores de la Industria de la Construcción.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2023-10-23) Gómez Bull, Karla Gabriela; Hernández Gómez, Jesús Andrés
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    Método para evaluar el impacto del ruido por conversaciones de fondo en el rendimiento de trabajadores de oficinas abiertas.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2023-11) Serrano Ruiz, María Paloma; Ibarra Mejía, Gabriel
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    Modelo Predictor de la Efectividad de los Equipos de Trabajo en Proyectos Seis Sigma.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2023-09) Álvarez Argüelles, Mariela; Noriega Morales, Salvador
    En este resumen capitular se presentan condensadamente, los contenidos de este proyecto. Esencialmente la revisión exhaustiva de la literatura de Seis Sigma y de Equipos de Trabajo, determinando los factores para su administración, con los que se construyó un cuestionario para la investigación en empresas y determinar su impacto relativo en la implantación efectiva; estos se analizan con ecuaciones estructurales y se propone un modelo predictor de la efectividad de proyectos Seis Sigma. El capítulo uno presenta los antecedentes del proyecto contextualizando la metodología SS, la efectividad y los equipos de trabajo, seguido del planteamiento del problema, los objetivos, la hipótesis, la justificación y los alcances y delimitación. En el capítulo dos se enmarca la teoría que da respaldo a la investigación, iniciando con el concepto de modelo científico, posteriormente presenta la descripción de antecedentes, conceptos, prácticas y objetivos principales de la metodología Seis Sigma (SS). Así mismo, se aborda la definición, características y conformación de los equipos de trabajo (ET) empleados para la mejora de los procesos SS en la industria, los factores críticos de éxito (FCE), resaltando aquellos que factores que tienen influencia en la efectividad de los equipos de trabajo de proyectos SS. En el capítulo tres, se discuten los recursos que se aplicaron para realizar este proyecto de investigación; inicia con la descripción del tipo, diseño y sujetos de investigación, seguido de los materiales utilizados y los métodos, en los que se describe la forma en que fueron los recursos fueron aplicados. El capítulo cuatro describe los resultados del Meta-Análisis, así como los FCE que se identificaron en la literatura, seguido de los resultados las validaciones del IM, el resultado de la aplicación del IM y por ultimo los resultados globales del modelo estructural. El capítulo cinco presenta las conclusiones y las recomendaciones, así como las limitaciones de la investigación y las propuestas futuras de líneas de acción.
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    Modelo Estructural de Factores de la Efectividad del Mantenimiento Productivo Total “TPM”.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2024-05) Castillo Salcido, Paola Fernanda; Hernández Gómez, Jesús Andrés
    En el contexto de la creciente globalización, la industria se enfrenta a la necesidad de incorporar nuevas herramientas y procedimientos de gestión para mejorar la productividad y mantener su competitividad. Entre estas herramientas, destaca el Mantenimiento Productivo Total (TPM), crucial para alcanzar niveles óptimos de eficiencia en la industria manufacturera al garantizar el adecuado mantenimiento tanto de los recursos físicos como humanos. La investigación se centra en desarrollar un modelo estructural que identifique los factores clave que influyen en la efectividad de la implementación del TPM. El enfoque metodológico empleado es no experimental, transversal y cuantitativo. Los datos se recolectan de una muestra única durante un período específico, de septiembre a noviembre de 2023, en el sector manufacturero de la ciudad de Chihuahua, Chihuahua. Aunque la investigación se limita a la industria manufacturera de esta ciudad, sirve como un valioso punto de referencia para enriquecer la teoría y orientar la implementación de nuevas prácticas de mantenimiento. El modelo propuesto, evaluado mediante Partial Least Squares (PLS), demuestra un buen ajuste a los datos, destacando la importancia de las relaciones entre las variables latentes y manifiestas. Este análisis contribuye a una comprensión profunda de los factores que impactan positivamente en la eficacia del TPM, proporcionando así un marco valioso para mejorar las prácticas de mantenimiento y, en consecuencia, las empresas que consideren el modelo estructural antes de implementar la filosofía TPM.
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    Método de optimización basado en el proceso Wiener con deriva adaptable para esquemas de experimentación secuencial.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2024-03) García Nava, Paulo Eduardo; Rodríguez-Picón, Luis Alberto
    Estrategias estadísticas tales como el diseño de experimentos, constituyen una de las primeras etapas para la mejora de procesos, y tienen como objetivo mejorar el uso de recursos organizacionales y con ello, maximizar los beneficios y/o minimizar los perjuicios relacionados, es decir, optimizar las actividades. Bajo esta premisa, es posible alcanzar un escenario donde la optimización sea factible por medios estadísticos secuenciales o iterativos a lo largo de una trayectoria de experimentación en cada condición de operación que se considera en el experimento. El momento más apropiado para detener esta experimentación, en cada corrida experimental incluida dentro de la ruta del máximo ascenso o descenso, es crítico en términos de eficiencia y productividad. Para ello se han aplicado diferentes estrategias, por ejemplo: la regla de paro de Myers y Khuri, la regla de paro parabólica recursiva; y la regla de paro parabólica recursiva extendida. El problema con estas reglas de paro es que asumen que el comportamiento de la respuesta será lineal o cuadrático y cuando se aplican, se deben ajustar a esa linealidad o curvatura ocasionando que no se pueda asegurar que un proceso siga estos comportamientos de manera exacta, lo cual, llevaría a un sesgo. La presente tesis tiene como objetivo presentar una nueva regla de paro que se adapte al comportamiento de la respuesta observada sin la necesidad de realizar supuestos de linealidad o cuadratura para alcanzar el mejor valor posible. Esta nueva regla de paro secuencial se basa en un proceso estocástico no monótono con una deriva adaptable basada en la tasa de Hjorth. Las reglas de paro mencionadas, incluyendo la regla de nueva creación, se aplican a dos casos de estudio simulados y a un caso de estudio real para verificar y comparar su desempeño. Los resultados fueron concluyentes, la nueva regla de paro se adaptó con éxito al comportamiento de la respuesta observada mostrando el mejor desempeño. El desarrollo y las conclusiones de los casos se encuentran disponibles en su totalidad en el presente documento.
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    Applied multicriteria methodology under Pythagorean fuzzy environment with FMEA to appraise new product development process.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-12-12) García Aguirre, Pedro Angel; Pérez-Domínguez, Luis
    New Product Development Process (NPDP) is an important process in the industry, since it helps the global companies to get the expected sales and revenues, because of the launch of new products into the market. Moreover, NPDP is a complex process while requires the involvement of multiple functional areas, where people must be synchronized to execute the project activities, during this long process, different risks appear and can affect the project results, delaying the project launch introducing new products with unexpected defects for customers, reason why the global companies are continuously looking for NPDP improvements, trying to enhance the NPDP risk assessment. This thesis presents the use of Pythagorean fuzzy sets, Dimensional Analysis, Failure Mode and Effect Analysis, and Value Stream Mapping (PFDA-FMEA-VSM), method that have the main objective to disperse the uncertainty during the NPDP risk assessment. Concluding this investigation, it is demonstrated that PFDA-FMEA-VSM is enhancing NPDP making possible to get a strongest NPDP appraisal, while allows to have a clear view of the real risks thru all the NPDP process steps, helping the project stakeholders to take best decisions for the business. The conclusion is as well supported by results published at different pear reviewed scientific journals.
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    Modelo de Factores de Vinculación para la Gestión de Proyectos de Innovación y Desarrollo Tecnológico.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-02) Limones Meraz, Tomás Francisco; Flores Amador, Julieta; Romero López, Roberto; Noriega Morales, Salvador A.; Valles Chávez, Adán
    Este trabajo de investigación se enfoca en el desarrollo de un modelo de factores de vinculación para la gestión de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico, definido a partir de los resultados que prevalecen en la gestión de este tipo de proyectos en la región de Ciudad Juárez tomando como referencia, la literatura a nivel nacional e internacional en esta temática, determinando mediante un análisis empírico y cualitativo, los principales factores que contribuyen al éxito en la vinculación entre las Instituciones de Educación Superior (IES) y el Sector Productivo (SP) para el desarrollo de proyectos. Como resultado, se plantea el modelo teórico que es utilizado para estructurar un instrumento de medición, el cual, es aplicado a los sectores productivo, gubernamental y educativo de la región a través de encuestas, obteniendo un diagnóstico de la vinculación entre las IES y el SP. Finalmente, el modelo teórico es validado mediante herramientas estadísticas, definiendo un modelo con 5 dimensiones y 30 factores los cuales representan una alternativa viable que, de ser utilizada, estimulará la vinculación entre IES y SP para la gestión de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico en Ciudad Juárez.
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    Caracterización de una función de densidad de probabilidad mediante un análisis de degradación usando estadísticos no paramétricos.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-02) Pinto Santos, Jorge Adolfo; Rodríguez Borbón, Manuel Iván; Rodríguez Medina, Manuel Arnoldo
    En la actualidad las empresas están en la búsqueda de ser más competitivos mediante el ofrecimiento no solo de productos de alta calidad que satisfagas las exigencias de los clientes, sino que además se diseñan de forma que sean duraderos de acuerdo con el diseño del producto. La evaluación de la confiabilidad, es decir la probabilidad de que un producto o componente cumpla con su ciclo de vida, es de vital importancia en la contribución de la calidad y la competitividad (Nelson, 2004). Para determinar la confiabilidad, se han desarrollado metodologías de pruebas de vida, que contribuyen a establecer los potenciales mecanismos de falla, dentro de las más utilizadas se encuentran las pruebas de vida acelerada (ALT) y pruebas de degradación acelerada (ADT) (Elsayed, 2012). Con este tipo de metodologías es posible acelerar los tiempos de falla o incluso realizar análisis de la distribución de vida aun sin la presencia de fallas, sino mediante el comportamiento de alguna característica de desempeño, con ello es posible extrapolar la información a las condiciones de operación normales. La aceleración de los procesos de tiempos de falla o de la degradación se realiza mediante variables llamadas de estrés (temperatura, voltaje, presión, etc.), con las cuales se logra tener resultados en menores tiempos de experimentación y con bajos costos. Existen diversos modelos para el análisis estadístico, en esta investigación se realiza una caracterización mediante la aplicación de un método no paramétrico llamado Rangos Medios para calcular la Distribución Acumulada de Probabilidad, encontrar con esta los parámetros del comportamiento de la distribución de vida y evaluar la confiabilidad a través de la Distribución Weibull.
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    Precarga Óptima en un Mini Tornillo Absorbible mediante el Análisis de Elementos Finitos y la Red Neuronal Artificial inversa.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-11) Pimentel Mendoza, Alex Bernardo; Rico Pérez, Lázaro; Dávalos Ramírez, José Omar
    Las fracturas de mandíbula tienen una alta incidencia y, en pacientes pediátricos, se deben tratar de forma distinta que en el paciente adulto. Los tratamientos estándar actuales utilizan implantes metálicos no degradables en el sitio de la fractura lo que puede provocar un rechazo en el paciente, dolor y el efecto de protección al esfuerzo. Además, requieren una segunda intervención para ser retirados. En contraste, los materiales biodegradables no presentan los problemas anteriormente descritos lo que ha incrementado su uso. A pesar de las ventajas de los materiales degradables, los implantes metálicos se siguen usando debido a las exigencias mecánicas a las que se someten, costos y a la confiabilidad en la instalación de éstos. Por lo tanto, la optimización de los principales sistemas para estabilizar fracturas, como lo son las placas y los tornillos fabricados con materiales absorbibles, representa una gran área de oportunidad para estandarizar su uso en el futuro. Es por ello que esta investigación tiene el objetivo de predecir la deformación máxima equivalente del tornillo en sistemas absorbibles de mini placa-tornillo, mediante la aplicación del Análisis de Elementos Finitos (AEF) y Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la obtención del valor de precarga óptima.
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    Metodología de Confiabilidad Weibull para el Diseño de Cojinetes de Bola en base a Esfuerzos de Hertz.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-11-16) Baldomero Villa, Covarrubias; Piña Monarrez, Manuel Román; Rico Pérez, Lázaro
    En la actualidad en el diseño de elementos mecánicos además de cumplir con factores de seguridad, se debe de cumplir con su confiabilidad. Un ejemplo de ello son los rodamientos de bolas. La mayoría de los fabricantes de rodamientos ofrecen sus productos con una confiabilidad del 90 %. El problema con la estimación de la confiabilidad de estos componentes se debe a que los fabricantes ofrecen una confiabilidad que es obtenida mediante pruebas de cientos de cojinetes en laboratorios usando cargas constantes. Muchos diseñadores o usuarios de maquinaria requieren conocer cuál es la confiabilidad real basada en las cargas que ellos usan en sus equipos. Durante el siglo XX el desarrollo de la industria de los rodamientos tuvo grandes adelantos dirigidos a mejorar y hacer eficiente su funcionamiento. Los avances que ha tenido esta industria son basados en la mejora de los procesos de fabricación, el mejoramiento de nuevos materiales, la aplicación de conceptos de confiabilidad y la calidad. La selección de un rodamiento es un proceso que puede variar de diseñador a diseñador, es decir no existe una solución única que satisfaga la necesidad. Pero existe la necesidad de conocer cuál es la confiabilidad real en cierta aplicación. La ecuación de vida L10 que continua vigente, fue desarrollada en los años 40 por Lundberg y Palmgren. La ecuación es aceptable, pero como se mencionó anteriormente, tal ecuación muestra la confiabilidad en pruebas de laboratorio en donde se usaron cargas constantes a velocidades angulares para conocer el tiempo de vida del rodamiento. Los datos obtenidos se ajustan a una distribución Weibull. En el pasado la ecuación fue criticada debido a que no considera el uso de los esfuerzos de contacto de Hertz generados debajo de la superficie. También fue criticada por que sus desarrolladores no tomaron en cuenta dos artículos publicados por el investigador Waloddi Weibull contemporáneo de ellos. Aún con las críticas mencionadas la ecuación es favorable y sigue rigiendo la industria de los rodamientos. En esta investigación se formuló una metodología para conocer la confiabilidad real de un rodamiento en una aplicación. La metodología propuesta hace uso de la ecuación L10 y toma en cuenta los esfuerzos de contacto de Hertz y hace uso de la distribución Weibull, donde los parámetros Weibull η (eta) y β (beta) son dinámicos y son obtenidos en base a los esfuerzos de Hertz. La metodología es interesante para los diseñadores que necesitan conocer la confiabilidad en una aplicación de campo.
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    Síntesis, Caracterización y Metodología de Prueba y Análisis de Degradación Acelerada Basado en el Proceso Wiener con Efectos Aleatorios y Medidas de Error para Estimación de Vida Útil de GNPs@LA.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-11) Sánchez Santamaría, Betania; Molina Arredondo, Rey David; Cornejo Monroy, Delfino
    Las pruebas de degradación acelerada (ADT) son ampliamente utilizadas en la industria manufacturera para obtener información de confiabilidad sobre componentes y materiales. El propósito de este trabajo es estimar la distribución de vida de las nanopartículas de oro estabilizadas con ácido lipoico (GNPs@LA) mediante un ADT. Asimismo, establecer el método de síntesis y la caracterización del material para dirigir su posible aplicación. Para ello, se realizó la síntesis de GNPs@LA, con la cual se analizó su estabilidad, composición, morfología y las concentraciones no tóxicas a nivel celular, a su vez, para el estudio de confiabilidad se aplicó un ADT, y se propuso el proceso Wiener no lineal con efectos aleatorios, medidas de error y diferente covariabilidad para el ajuste de las señales de degradación. Con lo anterior, este trabajo contribuye a que GNPs@LA se siga desarrollando y viabilice su posible introducción como un material nanotecnológico con caracterización y estimación de vida útil.
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    Plataforma de Programación Paralela en FPGA para Administrar Procesos de Enseñanza-Aprendizaje en Algoritmos de Visión por Computadora.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-12) Enríquez Aguilera, Francisco Javier; Silva Aceves, Jesús Martín; Noriega Morales, Salvador A.
    En este trabajo se desarrolló una plataforma para la programación paralela en FPGA, con la finalidad de administrar procesos de enseñanza aprendizaje y así poder aumentar la velocidad de procesamiento en algoritmos de aplicación de Marca de Agua a imágenes digitales. Como primer proyecto se aplicó una metodología de Enseñanza Aprendizaje versión 1.0 en un proyecto con la finalidad de analizar sus resultados y así realizar una propuesta mejorada. En el capítulo 1 se muestran los antecedentes que anteceden al problema planteado, objetivos, hipótesis, la justificación y se concluye con la discusión de alcances y delimitación del trabajo. En el capítulo 2 se expone el estado del arte y su relación con este trabajo. En el capítulo 3 se despliegan los materiales y métodos empleados y en el capítulo 4 se menciona la metodología 1.0 propuesta que procede a los resultados de su aplicación, así como la metodología 2.0 propuesta a detalle. Se finaliza con el planteamiento de las conclusiones y recomendaciones finales. In this work, a platform for parallel programming in FPGA was developed, to manage teaching-learning processes and thus be able to increase the processing speed in algorithms for applying Watermark to digital images. As the first project, a Teaching-Learning methodology version 1.0 was applied in a project to analyze its results and thus make an improved proposal. Chapter 1 shows the antecedents that precede the problem, objectives, hypotheses, the justification and concludes with the discussion of the scope and delimitation of the work. Chapter 2 presents the state of the art and its relationship with this work. In chapter 3 the materials and methods used are displayed and in chapter 4 the proposed methodology 1.0 is mentioned, which proceeds to the results of its application, as well as the proposed methodology 2.0 in detail. It ends with the presentation of the conclusions and recommendations.