Precarga Óptima en un Mini Tornillo Absorbible mediante el Análisis de Elementos Finitos y la Red Neuronal Artificial inversa.

Pimentel Mendoza, Alex Bernardo

Precarga Óptima en un Mini Tornillo Absorbible mediante el Análisis de Elementos Finitos y la Red Neuronal Artificial inversa.

dc.contributor.advisor	Rico Pérez, Lázaro
dc.contributor.advisor	Dávalos Ramírez, José Omar
dc.contributor.author	Pimentel Mendoza, Alex Bernardo
dc.date.accessioned	2022-01-17T18:58:26Z
dc.date.available	2022-01-17T18:58:26Z
dc.date.issued	2021-11
dc.description	Las fracturas de mandíbula tienen una alta incidencia y, en pacientes pediátricos, se deben tratar de forma distinta que en el paciente adulto. Los tratamientos estándar actuales utilizan implantes metálicos no degradables en el sitio de la fractura lo que puede provocar un rechazo en el paciente, dolor y el efecto de protección al esfuerzo. Además, requieren una segunda intervención para ser retirados. En contraste, los materiales biodegradables no presentan los problemas anteriormente descritos lo que ha incrementado su uso. A pesar de las ventajas de los materiales degradables, los implantes metálicos se siguen usando debido a las exigencias mecánicas a las que se someten, costos y a la confiabilidad en la instalación de éstos. Por lo tanto, la optimización de los principales sistemas para estabilizar fracturas, como lo son las placas y los tornillos fabricados con materiales absorbibles, representa una gran área de oportunidad para estandarizar su uso en el futuro. Es por ello que esta investigación tiene el objetivo de predecir la deformación máxima equivalente del tornillo en sistemas absorbibles de mini placa-tornillo, mediante la aplicación del Análisis de Elementos Finitos (AEF) y Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la obtención del valor de precarga óptima.	es_MX
dc.description.abstract	Las fracturas de mandíbula tienen una alta incidencia y, en pacientes pediátricos, se deben tratar de forma distinta que en el paciente adulto. Los tratamientos estándar actuales utilizan implantes metálicos no degradables en el sitio de la fractura lo que puede provocar un rechazo en el paciente, dolor y el efecto de protección al esfuerzo. Además, requieren una segunda intervención para ser retirados. En contraste, los materiales biodegradables no presentan los problemas anteriormente descritos lo que ha incrementado su uso. A pesar de las ventajas de los materiales degradables, los implantes metálicos se siguen usando debido a las exigencias mecánicas a las que se someten, costos y a la confiabilidad en la instalación de éstos. Por lo tanto, la optimización de los principales sistemas para estabilizar fracturas, como lo son las placas y los tornillos fabricados con materiales absorbibles, representa una gran área de oportunidad para estandarizar su uso en el futuro. Es por ello que esta investigación tiene el objetivo de predecir la deformación máxima equivalente del tornillo en sistemas absorbibles de mini placa-tornillo, mediante la aplicación del Análisis de Elementos Finitos (AEF) y Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la obtención del valor de precarga óptima.	es_MX
dc.description.video	http://erecursos.uacj.mx/bitstream/handle/20.500.11961/6031/2021_DT_G2_TESIS_ALEX%20B%20PIMENTEL.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11961/6031
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez	es_MX
dc.relation.ispartof	Doctorado en Tecnología	es
dc.relation.ispartof	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es
dc.relation.ispartof	Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/	*
dc.subject	Las fracturas de mandíbula.	es_MX
dc.subject	Implantes metálicos.	es_MX
dc.subject	Análisis de Elementos Finitos (AEF).	es_MX
dc.subject	Redes Neuronales Artificiales (RNA).	es_MX
dc.subject	Obtención del valor de precarga óptima.	es_MX
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.title	Precarga Óptima en un Mini Tornillo Absorbible mediante el Análisis de Elementos Finitos y la Red Neuronal Artificial inversa.	es_MX
dc.type	Tesis doctoral	es
dc.type	Trabajo de titulación de posgrado
dcrupi.departamento	Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura	es
dcrupi.instituto	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es
dcrupi.programa-academico	Doctorado en Tecnología	es
dcterms.thumbnail	http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/pi-iit-doctorado.png	es