Pronosticar el precio del Bitcoin con redes neuronales.

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dc.contributor.advisorPadilla Franco, Javitt Higmar Nahitt
dc.contributor.authorArenas Martínez, Jesús
dc.contributor.editorRobledo Portillo, Ivonne Haydee
dc.date.accessioned2021-02-22T16:49:58Z
dc.date.available2021-02-22T16:49:58Z
dc.date.issued2019-11-27
dc.description.abstractEl proyecto analiza el desarrollo de un modelo con redes neuronales recurrentes de tipo LSTM que ayude al pronóstico del precio de Bitcoin. El objetivo es pronosticar el precio en el lapso de tiempo de una semana a futuro. La hipótesis dice qué mediante el análisis y modelado de las fluctuaciones pasadas en el precio del Bitcoin es factible pronosticar su valor futuro con un 50% de nivel de confianza. Se utilizaron datos históricos de la criptomoneda desde el 2009 hasta 2019 en temporalidad medidas en días. Los parámetros que se usaron de entrada para el desarrollo, son los mismos datos extraídos de la Blockchain y el precio. Se construyeron dos modelos, el primero que contiene todos los parámetros y el segundo solo el precio. En el primer modelo solo se llegó hasta el entrenamiento de la red neuronal y el segundo se utilizó para realizar el pronóstico de una semana. Los resultados que se obtuvieron con el primer modelo son deficientes en la exactitud del precio conforme al tiempo, sin embargo, los parámetros de la Blockchain están ligadas con la fluctuación del precio de Bitcoin. El segundo modelo de igual manera tuvo una precisión deficiente precio, pero aprendió de los rangos en que oscila el precio y las posibles bajadas o subidas que presenta. Se cumplió el objetivo con el segundo modelo y la hipótesis este proyecto no fue comprobada ya que, le fue difícil al modelo pronosticar el precio del Bitcoin y el porcentaje no tuvo el nivel de confianza factible. Las recomendaciones conforme al proyecto es que deben usarse tramas de tiempo más cortos por ejemplo de una hora para tener mejores resultados en el pronóstico.es_MX
dc.identifier.otherLCA-2019-220es_MX
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11961/5786
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma de Ciudad Juárezes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Computaciónes
dc.relation.ispartofLicenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionaleses
dc.subjectBitcoin, pronósticom LSTM. series de tiempo, red neuronal recurrentees_MX
dc.subject.lccLCC::TECHNOLOGYes_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titlePronosticar el precio del Bitcoin con redes neuronales.es_MX
dc.typeTrabajo recepcional licenciaturaes_MX
dcrupi.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Computaciónes
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes
dcrupi.programa-academicoLicenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionaleses
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/tr-iit.pnges

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