Análisis Estructural de la Gestión Inteligente del Conocimiento y su Influencia en la Toma de Decisiones en Pymes Restauranteras de Ciudad Juárez, Chihuahua

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dc.contributor.advisorToscano Moctezuma, Juan Alfonso
dc.contributor.authorESCAMILLA DE SANTIAGO, JOSE ROBERTO
dc.coverage.spatialCiudad Juárez, Chihuahua
dc.date.accessioned2026-09-02T19:46:59Z
dc.date.available2026-09-02T19:46:59Z
dc.date.issued2026-05
dc.descriptionl tema que se aborda en la presente investigación está centrado en la gestión del conocimiento (GC) y su impacto en la toma de decisiones (TD) de las organizaciones, ya que en la actividad nuclear de las organizaciones y empresas está envuelta en toma de decisiones en cada momento, y es por esto por lo que el conocimiento con el que cuentan es un aspecto medular que determinará el éxito el o el fracaso de estas. Esta visión está impulsada por la Organización para la cooperación y desarrollo Económico (OCDE), impulsando que se logren retos sociales, económicos y ambientales. Sumado a esto el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que está en más de 14 estados del país de Venezuela, se encuentra capacitando a las Pymes en su programa de Desarrollo de Proveedores, donde su principal objetivo es generar conocimiento para buenas prácticas en las áreas de finanzas, marketing, operaciones y recursos humanos y tecnología PNUD (2024)
dc.description.abstractThe literature on knowledge management has tended to assume a direct and positive relationship between knowledge management (KM) and decision-making (DM); however, this relationship remains insufficiently understood in organizational contexts characterized by low formalization of knowledge processes. This study examines the influence of Intelligent Knowledge Management (IKM) on decision-making in small and medium-sized restaurant enterprises in Ciudad Juárez, Mexico, using a quantitative, correlational, and cross-sectional design. The structural model was estimated using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) with 228 valid responses, conceptualizing IKM as a second-order formative construct and decision-making as a reflective construct. The results indicate a positive and statistically significant relationship (β = 0.287, t = 4.403, p < 0.001), although with low explanatory power (R² = 0.082) and marginal predictive relevance (Q²predict = 0.043). Despite this relationship, decision-making exhibits relatively high levels even in contexts with low levels of IKM, suggesting a partial decoupling between formal knowledge mechanisms and decision outcomes. These findings suggest that, within this type of organization, decisions continue to rely on tacit mechanisms and non-codified knowledge derived from operational experience. Consequently, the study nuances the centrality of structured forms of knowledge management in organizational contexts with structural constraints.
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11961/7177
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Autónoma de Ciudad Juárezes
dc.relation.ispartofInstituto de Ciencias Sociales y Administraciónes
dc.relation.ispartofDepartamento de Ciencias Administrativases
dc.relation.ispartofDoctorado en Ciencias Administrativases
dc.rightsCC0 1.0 Universalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.subjectGestión Inteligente del Conocimiento
dc.subjectToma de decisiones
dc.subjectFormalización del conocimiento
dc.subjectConocimiento tácito
dc.subjectPyMEs restauranteras.
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/5
dc.subject.secihtiCiencias Sociales
dc.titleAnálisis Estructural de la Gestión Inteligente del Conocimiento y su Influencia en la Toma de Decisiones en Pymes Restauranteras de Ciudad Juárez, Chihuahua
dc.typeTesis doctoral
dc.typeTesis doctoral
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/pi-icsa-doctorado.pnges

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