Aplicación de redes bayesianas para pronóstico y apoyo en la optimización de redes de negocio
| dc.contributor.advisor | Rodas Osollo, Enrique | |
| dc.contributor.advisor | Robledo Portillo, Ivonne Haydee | |
| dc.contributor.author | Castillo Manjarrez, Jorge Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-13T20:52:35Z | |
| dc.date.available | 2017-09-13T20:52:35Z | |
| dc.date.issued | 2013-11 | |
| dc.description.abstract | Existe una problemática con el líder de redes de negocio de la empresa denominada Oriflame, ya que todo esto surge a partir de la inquietud de poder predecir cómo se comportaría su red si realiza ciertos cambios, además se queja de la información obtenida a través de la misma empresa, esto sucede al recibir un reporte de actividades en el que el líder tiene que pasar horas analizando la información detalladamente, porque dicho reporte solo contiene los datos en una hoja de cálculo de Excel la cual no representa una forma amigable para el líder. Para realizar el análisis el líder debe imprimir su reporte y empezar a sumergirse en él en busca de información que le diga el estado de su red, a la vez estar haciendo operaciones para deducir cual es el estado de los socios integrantes que forman su red. Sin embargo esto es desgastante para el líder, por lo que el líder desearía en vez de estar sentado por horas, aprovechar el tiempo para realizar otras actividades y realizar su análisis de una forma más rápida y sencilla. | es_MX |
| dc.identifier.other | LCA-201-13 | es_MX |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11961/3194 | |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Universidad Autónoma de Ciudad Juárez | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es |
| dc.relation.ispartof | Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación | es |
| dc.relation.ispartof | Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales | es |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/ | * |
| dc.subject | inteligencia artificial | es_MX |
| dc.subject | lógica difusa | es_MX |
| dc.subject | rede neuronales | es_MX |
| dc.subject | redes bayesianas | es_MX |
| dc.subject.other | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Aplicación de redes bayesianas para pronóstico y apoyo en la optimización de redes de negocio | es_MX |
| dc.type | Trabajo recepcional licenciatura | es_MX |
| dcrupi.departamento | Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación | es |
| dcrupi.instituto | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es |
| dcrupi.programa-academico | Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales | es |
| dcterms.thumbnail | http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/tr-iit.png | es |