Selección de signos tempranos de isquemia cerebral aguda en imágenes de tomografía computarizada no contrastada

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dc.contributor.advisorGordillo Castillo, Nelly
dc.contributor.authorChairez Vargas, Ruth Olivia
dc.contributor.authorCornejo Del Val, Cynthia Nadiezdha
dc.contributor.editorSauceda Carvajal, Angel
dc.date.accessioned2019-06-04T18:05:32Z
dc.date.available2019-06-04T18:05:32Z
dc.date.issued2018-05
dc.descriptionEl cuerpo académico de Procesamiento Avanzado de Imágenes Médicas de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en conjunto con la Universidad Politécnica de Cataluña y el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez, han estado desarrollando diversas investigaciones en neuroradiología. Como parte de estas investigaciones, se han desarrollado algoritmos para la detección de signos tempranos de ictus isquémico en imágenes de tomografía computarizada no contrastada. Parte de esta investigación ha dado coma resultado una serie de signos tempranos que pueden ser evaluados a fin de confirmar una isquemia aguda. Este trabajo busca evaluar estos signos a fin de determinar cuáles de estos pueden ser implementados mediante técnicas de visión par computador para su detección automática.es_MX
dc.description.abstractEn este trabajo se buscó seleccionar signos tempranos de isquemia cerebral aguda en imágenes de tomografía computarizada no contrastada que pudieran ser detectados automáticamente mediante técnicas de visión por computador. Se implementaron técnicas de preprocesamiento que permitieron delimitar información de interés mediante la eliminación de los tejidos extraparenquimales y la alineación del encéfalo de acuerdo con el plano sagital medio. Se delimitaron 8 regiones cerebrales contralaterales a fin de analizar las características de los signos tempranos de ICTUS isquémico. Se seleccionó la técnica de extracción de características de textura utilizando la técnica de Haralick en 3 dimensiones. La selección de características relevantes se realizó en dos pasos mediante una inspección visual y la cuantificación de divergencias en los diferentes signos. El análisis de los diversos controles permitió facilitar la identificación de características relevantes. De los estudios patológicos disponibles se identificaron 3 signos: arteria cerebral media hiperdensa, oscurecimiento de los núcleos lentiformes y la pérdida de diferenciación entre materia gris y blanca. Se identificaron las características más relevantes por signo.es_MX
dc.identifier.otherLIB-2018-1-05es_MX
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11961/5077
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma de Ciudad Juárezes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Computaciónes
dc.relation.ispartofLicenciatura en Ingeniería Biomédicaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectIngeniería Biomédicaes_MX
dc.subjectIsquemia cerebral agudaes_MX
dc.subjectTomografía computarizadaes_MX
dc.subjectSignos tempranoses_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleSelección de signos tempranos de isquemia cerebral aguda en imágenes de tomografía computarizada no contrastadaes_MX
dc.typeTrabajo recepcional licenciaturaes_MX
dcrupi.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Computaciónes
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes
dcrupi.programa-academicoLicenciatura en Ingeniería Biomédicaes
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/tr-iit.pnges

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