Selección de signos tempranos de isquemia cerebral aguda en imágenes de tomografía computarizada no contrastada
Fecha
2018-05
Autores
Chairez Vargas, Ruth Olivia
Cornejo Del Val, Cynthia Nadiezdha
Título de la revista
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Editor
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Resumen
En este trabajo se buscó seleccionar signos tempranos de isquemia cerebral aguda en imágenes de tomografía computarizada no contrastada que pudieran ser detectados automáticamente mediante técnicas de visión por computador. Se implementaron técnicas de preprocesamiento que permitieron delimitar información de interés mediante la eliminación de los tejidos extraparenquimales y la alineación del encéfalo de acuerdo con el plano sagital medio. Se delimitaron 8 regiones cerebrales contralaterales a fin de analizar las características de los signos tempranos de ICTUS isquémico. Se seleccionó la técnica de extracción de características de textura utilizando la técnica de Haralick en 3 dimensiones. La selección de características relevantes se realizó en dos pasos mediante una inspección visual y la cuantificación de divergencias en los diferentes signos. El análisis de los diversos controles permitió facilitar la identificación de características relevantes. De los estudios patológicos disponibles se identificaron 3 signos: arteria cerebral media hiperdensa, oscurecimiento de los núcleos lentiformes y la pérdida de diferenciación entre materia gris y blanca. Se identificaron las características más relevantes por signo.
Descripción
El cuerpo académico de Procesamiento Avanzado de Imágenes Médicas de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en conjunto con la Universidad Politécnica de Cataluña y el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez, han estado desarrollando diversas investigaciones en neuroradiología. Como parte de estas investigaciones, se han desarrollado algoritmos para la detección de signos tempranos de ictus isquémico en imágenes de tomografía computarizada no contrastada. Parte de esta investigación ha dado coma resultado una serie de signos tempranos que pueden ser evaluados a fin de confirmar una isquemia aguda. Este trabajo busca evaluar estos signos a fin de determinar cuáles de estos pueden ser implementados mediante técnicas de visión par computador para su detección automática.
Palabras clave
Ingeniería Biomédica, Isquemia cerebral aguda, Tomografía computarizada, Signos tempranos