Desarrollo de un Sistema de vigilancia inteligente para casa habitación.

Mariscal Torres, Adrián

Desarrollo de un Sistema de vigilancia inteligente para casa habitación.

dc.contributor.advisor	Ortega Máynez, Leticia
dc.contributor.author	Mariscal Torres, Adrián
dc.date.accessioned	2021-06-09T17:43:44Z
dc.date.available	2021-06-09T17:43:44Z
dc.date.issued	2020-09
dc.description	La última generación de sistemas de seguridad domésticos basa su detección de anomalías, en la detección de ruidos acústicos, cambio de una cantidad de pixeles, contrastándolos con un fondo fijo o dinámico. El determinar si esta anomalía es en efecto un intruso que pone en riesgo la seguridad de los inquilinos, es más complicado que lo anterior y en general esta decisión está tomada por una persona. El propósito de esta investigación es desarrollar un dispositivo que, utilizando la capacidad de algoritmos basados en redes neuronales, detecte de manera efectiva intrusos clasificándoles en una conducta específica, segregando amenazas, habilitando la posibilidad de activar alarmas de manera automática. En la actualidad existen varios esfuerzos en detección, clasificación de objetos y detección de comportamiento, esta investigación es la segunda de su tipo en este campo, [1] es la primera, con la diferencia de utilizar un algoritmo de poses de reciente creación Palabras clave: Reconocimiento de comportamientos, Redes neuronales convolucionales, Sistema de vigilancia inteligente, clasificación de objetos, detección facial	es_MX
dc.description.abstract	La última generación de sistemas de seguridad domésticos basa su detección de anomalías, en la detección de ruidos acústicos, cambio de una cantidad de pixeles, contrastándolos con un fondo fijo o dinámico. El determinar si esta anomalía es en efecto un intruso que pone en riesgo la seguridad de los inquilinos, es más complicado que lo anterior y en general esta decisión está tomada por una persona. El propósito de esta investigación es desarrollar un dispositivo que, utilizando la capacidad de algoritmos basados en redes neuronales, detecte de manera efectiva intrusos clasificándoles en una conducta específica, segregando amenazas, habilitando la posibilidad de activar alarmas de manera automática. En la actualidad existen varios esfuerzos en detección, clasificación de objetos y detección de comportamiento, esta investigación es la segunda de su tipo en este campo, [1] es la primera, con la diferencia de utilizar un algoritmo de poses de reciente creación Palabras clave: Reconocimiento de comportamientos, Redes neuronales convolucionales, Sistema de vigilancia inteligente, clasificación de objetos, detección facial	es_MX
dc.description.video	http://erecursos.uacj.mx/bitstream/handle/20.500.11961/5898/Resumen%20de%20Tesis%20para%20RI%20Adrian_Mariscal.pdf?sequence=2&isAllowed=y
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11961/5898
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez	es_MX
dc.relation.ispartof	Maestría en Ingeniería Eléctrica	es
dc.relation.ispartof	Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación	es
dc.relation.ispartof	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/	*
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.title	Desarrollo de un Sistema de vigilancia inteligente para casa habitación.	es_MX
dc.type	Tesis maestría	es_MX
dcrupi.departamento	Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación	es
dcrupi.instituto	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es
dcrupi.programa-academico	Maestría en Ingeniería Eléctrica	es
dcterms.thumbnail	http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/pi-iit-maestria.png	es