Productos de Investigación IIT-DOCIA

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    Análisis y cuantificación del efecto dominó de la cadena de suministro del sector automotriz. Un enfoque con dinámica de sistemas
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2026-03-26) De la Cruz Madrigal, Víctor Hugo; Avelar Sosa, Liliana
    El propósito de esta tesis es cuantificar y evaluar el efecto dominó mediante un modelo con una política de inventarios de revisión periódica, un tiempo de entrega variable, y demanda estocástica para los proveedores de nivel 1 y el impacto que tuvo en el desempeño de la cadena de suministro, particularmente en el nivel de servicio, en las ventas perdidas y en los costos de disrupción. La información recabada se recolectó por medio de una entrevista personal los gerentes de logística y cadena de a los gerentes para alimentar los modelos en condiciones iniciales. Se construyeron cinco modelos dinámicos para detectar la disrupción de forma temprana con dinámica de sistemas utilizando el software Stella Architect versión 3.4.1 Con los hallazgos se puede confirmar que el efecto látigo en la cadena de suministro es un factor de riesgo y que influye directamente en el efecto dominó. Los resultados indican que los modelos dinámicos revelan que el efecto dominó incrementa los retrasos en la entrega de pedidos al cliente debido al desabasto de materiales de parte del proveedor de nivel 2. En conclusión, los modelos permitieron evaluar el impacto de las disrupciones demostrando que al disminuir el nivel de servicio se incrementa el efecto dominó en la cadena de suministro.
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    Método Sistemático para Mitigar el Problema de las Clases No Balanceadas con Alta Dimensionalidad y Solapamiento en Big Data
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2026-04-24) Bolívar Velazco, Armando Isaac; García Jiménez, Vicente
    Uno de los principales desafíos del análisis de datos es la magnitud de la información, tanto en número de observaciones como en variables. Big data alude a volúmenes que exceden la capacidad de un sistema individual; la alta dimensionalidad, a un número de atributos que dificulta el análisis y la generalización de modelos. También aparecen clases desbalanceadas, con pocas instancias de interés, y solapamiento entre clases, que complican la identificación precisa. Esta tesis revisa técnicas para entornos de big data y datos tradicionales, evaluando cómo afrontan alta dimensionalidad, desbalance y solapamiento. A partir de ese análisis se propone un método sistemático: una secuencia de técnicas aplicadas en orden concreto para mitigar estas dificultades en problemas de clasificación. Primero se emplean distancias fraccionarias en espacios de disimilitud para contrarrestar la alta dimensionalidad. Luego se realiza una búsqueda distribuida del vecino más cercano en múltiples nodos, que sirve como base para una versión adaptada de SMOTE orientada a big data para sobremuestreo y manejo del desbalance. Además, se incorpora una implementación de la edición de Wilson para big data, desarrollada en esta tesis, para reducir el solapamiento entre clases. El método propuesto disminuye la complejidad y el tamaño de los datos y mejora, de forma estadísticamente significativa, las tasas de clasificación.
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    Relación de Lean Manufacturing con los Beneficios Obtenidos en la Industria Maquiladora de Ciudad Juárez
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2025-01-24) Márquez Figueroa, Luis Javier; García Alcaraz, Jorge Luis
    El propósito de esta tesis es examinar el impacto que genera la aplicación de las herramientas de manufactura esbelta, tales como VSM, Kaizen, KPIs, Flujo de Una Pieza, Administración de la Calidad Total, Hacerlo Bien a la Primera Vez, Resolución de Problemas A3, Descentralización y Equipos Multifuncionales, por mencionar solo algunas. Su impacto se mide en los beneficios de la sustentabilidad económica, social o ambiental que se obtienen en la implementación en las industrias maquiladoras de Ciudad Juárez (México). De manera específica se elaboraron cuatro modelos de ecuaciones estructurales que vinculan las acciones de cada herramienta con las ventajas que se derivan de su puesta. Los modelos fueron creados utilizando el programa WarpPLS® 7.0, basándose en datos recabados de la industria de la maquiladora en Ciudad Juárez (México). Esta información se recabó con un cuestionario construido a partir de la revisión de literatura, el cual se validó por juicio de expertos y de manera estadística. Con los hallazgos de los modelos estudiados, se puede afirmar que los directivos y/o gestores de las industrias de la industria maquiladora de Ciudad Juárez poseen un punto de partida para implementar metodologías o herramientas de Lean Manufacturing y que lo asocian con los índices sustentables de las mismas. Esto significa que los directivos pueden examinar los resultados de estos modelos para determinar las herramientas más relevantes al momento de aplicar estas metodologías que más aportan a las ventajas sustentables en la industria maquiladora. Además, se mencionan capítulos de libro, participaciones en conferencia de investigaciones realizadas en el tópico de Lean Manufacturing durante el periodo como estudiante.
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    Optimización del trayecto de extrusor en la manufactura de elementos usando Fabricación por Filamento Fundido.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-06) Aguilar Duque, Julián Israel; Hernández Arellano, Juan Luis; Balderrama Armendáriz, Cesar Omar
    La evaluación de los sistemas de manufactura se ha visto favorecida con la aparición de la manufactura aditiva beneficiando por un lado a los principios de sustentabilidad y desarrollo de elementos con alto grado de complejidad en diseño y manufactura y, por otro lado, perjudicando a la restricción de un sistema altamente productivo debido a los tiempos de proceso requeridos por las tecnologías de la manufactura aditiva. El presente documento expone el avance del proyecto de investigación para la evaluación correspondiente al examen predoctoral y tesis del alumno en el programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Avanzada. El avance es producto de las actividades realizadas durante el periodo 2021-1 previo al envío de informe solicitado por la Coordinación del programa. El informe presenta en el capítulo 1 el marco de referencia, el cual describe los avances de la manufactura, la aparición de la manufactura aditiva y sus tecnologías, así como la formulación del problema de investigación, las preguntas de investigación, pruebas de hipótesis, objetivos, justificación y alcance. En el capítulo 2 se despliega la actualización del marco conceptual, el marco teórico y el marco contextual. Producto del presente ciclo, a este avance se integra la metodología de investigación empleada en el proyecto en el capítulo 3. En el capítulo 4 se presentan los resultados establecidos en la metodología y en los objetivos de la investigación. Finalmente, en el capítulo 5 se presentan las conclusiones del proyecto de investigación.
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    “Impacto del estrés laboral en el Índice de Masa Corporal en mandos medios y superiores de la industria maquiladora’’
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2020-11-09) Armenta Hernández, Oziely Daniela; Maldonado Macías, Aidé Aracely
    En este documento se presenta el desarrollo de la investigación en el periodo del Doctorado de Ciencias de la Ingeniería Avanzada. Esta investigación tiene como objetivo encontrar las relaciones existentes entre el estrés laboral, el burnout, la actividad física y los hábitos alimentarios con la Obesidad en los mandos medios de la industria maquiladora de Cd. Juárez Chihuahua. Como objetivos específicos se pretende encontrar las relaciones entre las dimensiones de cada una de las variables con la Obesidad y con ello poder presentar recomendaciones a las industrias sobre estos temas que hoy en día son de gran importancia a nivel mundial. Todo lo anteriormente descrito se llevó acabo en la industria maquiladora de Ciudad Juárez Chihuahua. Para poder comenzar con la investigación se conformó un cuestionario de 5 etapas, la primera etapa es la del Estrés laboral que se midió con el Cuestionario del Contenido del Trabajo de Karasek consta de 27 preguntas clasificadas en 6 dimensiones, la segunda etapa es la del Burnout consta de 16 preguntas clasificadas en 3 dimensiones y se utilizó el cuestionario de Maslach Burnout Inventory General Survey versión en español de Moreno, la tercer etapa es la de hábitos alimentarios y se utilizó el cuestionario de ansiedad hacia la comida de Benito-Cepeda este cuestionario consta de 37 preguntas clasificadas en 9 dimensiones, la cuarta etapa fue la de la actividad física donde se utilizó el cuestionario de actividad física de Baecke este cuestionario consta 21 preguntas clasificadas en 3 dimensiones. El cuestionario se aplicó en 16 empresas de la industria maquiladora de Ciudad Juárez Chihuahua donde se obtuvo una muestra de 933 participantes solo de mandos medios y superiores. Los resultados obtenidos contribuyen a explicar el impacto del estrés laboral en el Índice de Masa Corporal en mandos medios y superiores de la industria maquiladora en cuestión, éstos fueron difundidos a través de Congresos y publicaciones en revistas de reconocido prestigio.
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    “Modelado de herramientas para la optimización de procesos de producción mediante ecuaciones estructurales”.
    (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-02) Díaz Reza, José Roberto; García Alcaraz, Jorge Luis
    Esta tesis tiene como objetivos, analizar el efecto que tienen las herramientas de manufactura esbelta como Single Minute Exchange of Die (SMED) y Mantenimiento Productivo Total (TPM) sobre los objetivos que se obtienen de su implementación en las industrias maquiladoras de Ciudad Juárez y en la industria del vino de La Rioja en España. Así mismo, se tiene como objetivo analizar el efecto de las Tecnologías de Manufactura Avanzada (AMT) sobre los beneficios que se obtienen al implementarlas en la industria maquiladora de Ciudad Juárez. Para cumplir con los objetivos mencionados, se construyeron cinco modelos de ecuaciones estructurales que relacionan las actividades de cada una de las herramientas y las tecnologías de manufactura avanzada con los beneficios que se obtienen de su implementación. Los modelos se desarrollaron en el software WarpPls 6.0 con la información obtenida de la industria maquiladora de Ciudad Juárez y la industria del vino de La Rioja en España. Esta información se recabó con cinco cuestionarios diferentes construidos de la revisión de literatura y se utilizó para construir cuatro cuestionarios diferentes los cuales se validaron por juicio de expertos y de manera estadística. Con los resultados obtenidos de los modelos analizados, se puede decir que los gerentes y/o administradores de las industrias maquiladoras de Ciudad Juárez tienen un punto de partida al momento implementar metodologías como SMED y/o TPM, es decir, los gerentes pueden consultar los resultados en estos modelos con el fin de identificar las actividades más importantes al momento de la implementación de dichas metodologías. Asimismo, se destacan las tecnologías de manufactura avanzada que más contribuyen a los beneficios dentro de la industria maquiladora. De la misma forma, se da un punto de partida para los administradores de las bodegas de la industria del vino de la Rioja sobre la importancia de la infraestructura regional y local en los planes de producción y el uso de las TIC´s para el seguimiento de las materias primas y los productos terminados y como el transporte correcto dentro de esta industria trae beneficios económicos.