Análisis de incidencia: el impacto impositivo sobre los hogares y regiones de México 2018.

Gallegos Camarena, Clarissa

Análisis de incidencia: el impacto impositivo sobre los hogares y regiones de México 2018.

dc.contributor.advisor	Barajas Bustillos, Héctor Alonso
dc.contributor.advisor	Torres García, Aldo Josafat
dc.contributor.author	Gallegos Camarena, Clarissa
dc.date.accessioned	2021-08-11T16:16:00Z
dc.date.available	2021-08-11T16:16:00Z
dc.date.issued	2020-06
dc.description	El presente documento se enfoca en desglosar múltiples áreas de la incidencia fiscal de México, donde se evalúa el impacto regional y por grupos de estudio para la economía mexicana en el año 2018, buscando probar la existencia de heterogeneidad impositiva a nivel entidad y por grupos poblacionales, procurando identificar la necesidad de un diseño de política pública específica. Dentro de la metodología empleada se hace uso de un análisis estadístico y de micro simulaciones, un ANOVA y un Propensity Score Match (PSM) donde se expone gráficamente la diversidad impositiva y como se extiende sobre el territorio mexicano, así como las distinciones entre los diferentes hogares, grupos poblacionales y sector formal e informal de la economía. Los principales resultados muestran que cada una de las regiones cuenta con sus propias características y condiciones socioeconómicas por lo que es necesario un diseño específico de política fiscal para incrementar el bienestar de la sociedad. De la misma manera no se identificaron diferencias significativas por género, finalmente, en términos del sector formal se encontró evidencia de que las diferencias en dicho sector son válidas, sin embargo, es recomendable empatar cuestiones de ingreso.	es_MX
dc.description.abstract	El presente documento se enfoca en desglosar múltiples áreas de la incidencia fiscal de México, donde se evalúa el impacto regional y por grupos de estudio para la economía mexicana en el año 2018, buscando probar la existencia de heterogeneidad impositiva a nivel entidad y por grupos poblacionales, procurando identificar la necesidad de un diseño de política pública específica. Dentro de la metodología empleada se hace uso de un análisis estadístico y de micro simulaciones, un ANOVA y un Propensity Score Match (PSM) donde se expone gráficamente la diversidad impositiva y como se extiende sobre el territorio mexicano, así como las distinciones entre los diferentes hogares, grupos poblacionales y sector formal e informal de la economía. Los principales resultados muestran que cada una de las regiones cuenta con sus propias características y condiciones socioeconómicas por lo que es necesario un diseño específico de política fiscal para incrementar el bienestar de la sociedad. De la misma manera no se identificaron diferencias significativas por género, finalmente, en términos del sector formal se encontró evidencia de que las diferencias en dicho sector son válidas, sin embargo, es recomendable empatar cuestiones de ingreso.	es_MX
dc.description.video	http://erecursos.uacj.mx/bitstream/handle/20.500.11961/5919/TESIS.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11961/5919
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez	es_MX
dc.relation.ispartof	Maestría en Economía	es
dc.relation.ispartof	Departamento de Ciencias Sociales	es
dc.relation.ispartof	Instituto de Ciencias Sociales y Administración	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/	*
dc.subject	Incidencia fiscal.	es_MX
dc.subject	Heterogeneidad impositiva.	es_MX
dc.subject	Política fiscal.	es_MX
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/5	es_MX
dc.title	Análisis de incidencia: el impacto impositivo sobre los hogares y regiones de México 2018.	es_MX
dc.type	Tesis maestría	es_MX
dcrupi.departamento	Departamento de Ciencias Sociales	es
dcrupi.instituto	Instituto de Ciencias Sociales y Administración	es
dcrupi.programa-academico	Maestría en Economía	es
dcterms.thumbnail	http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/pi-icsa-maestria.png	es