Sistema predictivo de inteligencia artificial para identificar inmuebles susceptibles de usucapión. Estudio comparado entre México y España. Una perspectiva desde el derecho humano a la propiedad.
Archivos
Fecha
2026-05
Autores
CASILLAS TAPIA, ERIC LORENZO
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Resumen
La tesis analiza la posibilidad de utilizar un sistema predictivo basado en inteligencia artificial (IA) para identificar inmuebles que podrían ser susceptibles de adquirir propiedad mediante prescripción positiva o usucapión, realizando un estudio comparado entre México y España. El trabajo parte de la problemática de que existen numerosas propiedades cuya situación registral no coincide con la realidad de la posesión, así como la existencia de fraudes en los juicios de usucapión sustentados en testimonios falsos o información engañosa
Descripción
La investigación plantea como hipótesis que un sistema de IA capaz de cruzar información proveniente de distintas fuentes, como registros públicos, catastro, servicios públicos, imágenes satelitales e historial de litigios, podría clasificar inmuebles con probabilidad alta, media o baja de ser susceptibles de usucapión y servir como herramienta de apoyo para ciudadanos, abogados y jueces.
Palabras clave
Inteligencia Artificial, Usucapión, Derecho Humano, Propiedad, Inmuebles Susceptibles