Avelar Sosa, LilianaMUÑOZ CHAVEZ, NUVIA CRISTAL2026-11-112026-11-112026-05-26https://hdl.handle.net/20.500.11961/7215Esta investigación aborda el desafío crítico de la falta de resiliencia en las cadenas de abastecimiento contemporáneas, caracterizadas por su vulnerabilidad ante disrupciones geopolíticas, pandemias y volatilidad de la demanda. El estudio propone el "Modelo RIA" (Resilient Insights for Procurement), un framework integral que aprovecha la integración tecnológica entre Infor ERP, Power BI y Excel para transformar datos transaccionales en inteligencia operativa accionable. Mediante una metodología de investigación aplicada que combina revisión bibliográfica sistemática, diseño conceptual y validación por expertos, se desarrolla una arquitectura de cuatro capas que incluye: fuente de datos (INFOR ERP), integración y procesamiento (ETL con Power Query), modelado semántico (DAX/Power Pivot) y visualización colaborativa (Power BI + Excel). El modelo incorpora KPIs de resiliencia especializados, protocolos de acción basados en umbrales dinámicos y dashboards interactivos para monitorización en tiempo cuasi real. La validación con un panel de expertos confirma su viabilidad técnica (4.0/5.0) y utilidad práctica (4.5/5.0), mientras que la simulación de un caso de estudio demuestra su potencial para reducir tiempos de respuesta ante disrupciones de 5 días a 48 horas y contener sobrecostos del 20% al 5-8%. La investigación contribuye a la literatura académica cerrando la brecha entre los marcos teóricos de resiliencia en cadena de suministro y las aplicaciones prácticas de Business Intelligence, ofreciendo además un roadmap implementable para organizaciones que buscan fortalecer su capacidad adaptativa mediante el aprovechamiento estratégico de sus inversiones en ERP.PDFspaResiliencia en cadena de suministro, Business Intelligence, INFOR ERP, Power BI, Gestión de abastecimiento, KPIs de resiliencia, Integración tecnológica, Modelo RIAinfo:eu-repo/classification/cti/7Tesis maestríaIngenierias y Desarrollo Tecnológico