Breceda Pérez, Jorge AntonioCASILLAS TAPIA, ERIC LORENZO2026-09-022026-09-022026-05https://hdl.handle.net/20.500.11961/7173La investigación plantea como hipótesis que un sistema de IA capaz de cruzar información proveniente de distintas fuentes, como registros públicos, catastro, servicios públicos, imágenes satelitales e historial de litigios, podría clasificar inmuebles con probabilidad alta, media o baja de ser susceptibles de usucapión y servir como herramienta de apoyo para ciudadanos, abogados y jueces.La tesis analiza la posibilidad de utilizar un sistema predictivo basado en inteligencia artificial (IA) para identificar inmuebles que podrían ser susceptibles de adquirir propiedad mediante prescripción positiva o usucapión, realizando un estudio comparado entre México y España. El trabajo parte de la problemática de que existen numerosas propiedades cuya situación registral no coincide con la realidad de la posesión, así como la existencia de fraudes en los juicios de usucapión sustentados en testimonios falsos o información engañosaPDFspaCC0 1.0 UniversalInteligencia ArtificialUsucapiónDerecho HumanoPropiedadInmuebles Susceptiblesinfo:eu-repo/classification/cti/5Tesis maestríaCiencias Sociales