Resumen
Mediante el uso de técnicas de inteligencia computacional se propuso la implementación de algoritmos que permiten detectar y segmentar automáticamente el ictus isquémico en imágenes de TC como un primera fase en el desarrollo de una herramienta eficiente y exacta que sirva de apoyo en el diagnóstico del ictus isquémico. Se propusieron dos nuevas técnicas de preprocesamiento: la extracción de cráneo y plano sagital medio. Los resultados muestran una eficacia en el diagnóstico superior al 97%.