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dc.contributor.advisorRodas Osollo, Enrique
dc.contributor.advisorRobledo Portillo, Ivonne Haydee
dc.contributor.authorCastillo Manjarrez, Jorge Alberto
dc.date.accessioned2017-09-13T20:52:35Z
dc.date.available2017-09-13T20:52:35Z
dc.date.issued2013-11
dc.identifier.otherLCA-201-13es_MX
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11961/3194
dc.description.abstractExiste una problemática con el líder de redes de negocio de la empresa denominada Oriflame, ya que todo esto surge a partir de la inquietud de poder predecir cómo se comportaría su red si realiza ciertos cambios, además se queja de la información obtenida a través de la misma empresa, esto sucede al recibir un reporte de actividades en el que el líder tiene que pasar horas analizando la información detalladamente, porque dicho reporte solo contiene los datos en una hoja de cálculo de Excel la cual no representa una forma amigable para el líder. Para realizar el análisis el líder debe imprimir su reporte y empezar a sumergirse en él en busca de información que le diga el estado de su red, a la vez estar haciendo operaciones para deducir cual es el estado de los socios integrantes que forman su red. Sin embargo esto es desgastante para el líder, por lo que el líder desearía en vez de estar sentado por horas, aprovechar el tiempo para realizar otras actividades y realizar su análisis de una forma más rápida y sencilla.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma de Ciudad Juárezes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Computaciónes
dc.relation.ispartofLicenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionaleses
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectinteligencia artificiales_MX
dc.subjectlógica difusaes_MX
dc.subjectrede neuronaleses_MX
dc.subjectredes bayesianases_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleAplicación de redes bayesianas para pronóstico y apoyo en la optimización de redes de negocioes_MX
dc.typeTrabajo recepcional licenciaturaes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/tr-iit.pnges
dcrupi.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Computaciónes
dcrupi.programa-academicoLicenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionaleses
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes


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