Doctorado en Tecnología
http://hdl.handle.net/20.500.11961/538
Doctorado en Tecnología2024-03-29T00:38:02ZModelo de Factores de Vinculación para la Gestión de Proyectos de Innovación y Desarrollo Tecnológico.
http://hdl.handle.net/20.500.11961/6128
Modelo de Factores de Vinculación para la Gestión de Proyectos de Innovación y Desarrollo Tecnológico.
Limones Meraz, Tomás Francisco
Este trabajo de investigación se enfoca en el desarrollo de un modelo de factores de vinculación para la gestión de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico, definido a partir de los resultados que prevalecen en la gestión de este tipo de proyectos en la región de Ciudad Juárez tomando como referencia, la literatura a nivel nacional e internacional en esta temática, determinando mediante un análisis empírico y cualitativo, los principales factores que contribuyen al éxito en la vinculación entre las Instituciones de Educación Superior (IES) y el Sector Productivo (SP) para el desarrollo de proyectos. Como resultado, se plantea el modelo teórico que es utilizado para estructurar un instrumento de medición, el cual, es aplicado a los sectores productivo, gubernamental y educativo de la región a través de encuestas, obteniendo un diagnóstico de la vinculación entre las IES y el SP. Finalmente, el modelo teórico es validado mediante herramientas estadísticas, definiendo un modelo con 5 dimensiones y 30 factores los cuales representan una alternativa viable que, de ser utilizada, estimulará la vinculación entre IES y SP para la gestión de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico en Ciudad Juárez.
Este trabajo de investigación se enfoca en el desarrollo de un modelo de factores de vinculación para la gestión de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico, definido a partir de los resultados que prevalecen en la gestión de este tipo de proyectos en la región de Ciudad Juárez tomando como referencia, la literatura a nivel nacional e internacional en esta temática, determinando mediante un análisis empírico y cualitativo, los principales factores que contribuyen al éxito en la vinculación entre las Instituciones de Educación Superior (IES) y el Sector Productivo (SP) para el desarrollo de proyectos. Como resultado, se plantea el modelo teórico que es utilizado para estructurar un instrumento de medición, el cual, es aplicado a los sectores productivo, gubernamental y educativo de la región a través de encuestas, obteniendo un diagnóstico de la vinculación entre las IES y el SP. Finalmente, el modelo teórico es validado mediante herramientas estadísticas, definiendo un modelo con 5 dimensiones y 30 factores los cuales representan una alternativa viable que, de ser utilizada, estimulará la vinculación entre IES y SP para la gestión de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico en Ciudad Juárez.
2022-02-01T00:00:00ZCaracterización de una función de densidad de probabilidad mediante un análisis de degradación usando estadísticos no paramétricos.
http://hdl.handle.net/20.500.11961/6073
Caracterización de una función de densidad de probabilidad mediante un análisis de degradación usando estadísticos no paramétricos.
Pinto Santos, Jorge Adolfo
En la actualidad las empresas están en la búsqueda de ser más competitivos mediante el ofrecimiento no solo de productos de alta calidad que satisfagas las exigencias de los clientes, sino que además se diseñan de forma que sean duraderos de acuerdo con el diseño del producto. La evaluación de la confiabilidad, es decir la probabilidad de que un producto o componente cumpla con su ciclo de vida, es de vital importancia en la contribución de la calidad y la competitividad (Nelson, 2004).
Para determinar la confiabilidad, se han desarrollado metodologías de pruebas de vida, que contribuyen a establecer los potenciales mecanismos de falla, dentro de las más utilizadas se encuentran las pruebas de vida acelerada (ALT) y pruebas de degradación acelerada (ADT) (Elsayed, 2012). Con este tipo de metodologías es posible acelerar los tiempos de falla o incluso realizar análisis de la distribución de vida aun sin la presencia de fallas, sino mediante el comportamiento de alguna característica de desempeño, con ello es posible extrapolar la información a las condiciones de operación normales.
La aceleración de los procesos de tiempos de falla o de la degradación se realiza mediante variables llamadas de estrés (temperatura, voltaje, presión, etc.), con las cuales se logra tener resultados en menores tiempos de experimentación y con bajos costos. Existen diversos modelos para el análisis estadístico, en esta investigación se realiza una caracterización mediante la aplicación de un método no paramétrico llamado Rangos Medios para calcular la Distribución Acumulada de Probabilidad, encontrar con esta los parámetros del comportamiento de la distribución de vida y evaluar la confiabilidad a través de la Distribución Weibull.
En la actualidad las empresas están en la búsqueda de ser más competitivos mediante el ofrecimiento no solo de productos de alta calidad que satisfagas las exigencias de los clientes, sino que además se diseñan de forma que sean duraderos de acuerdo con el diseño del producto. La evaluación de la confiabilidad, es decir la probabilidad de que un producto o componente cumpla con su ciclo de vida, es de vital importancia en la contribución de la calidad y la competitividad (Nelson, 2004).
Para determinar la confiabilidad, se han desarrollado metodologías de pruebas de vida, que contribuyen a establecer los potenciales mecanismos de falla, dentro de las más utilizadas se encuentran las pruebas de vida acelerada (ALT) y pruebas de degradación acelerada (ADT) (Elsayed, 2012). Con este tipo de metodologías es posible acelerar los tiempos de falla o incluso realizar análisis de la distribución de vida aun sin la presencia de fallas, sino mediante el comportamiento de alguna característica de desempeño, con ello es posible extrapolar la información a las condiciones de operación normales.
La aceleración de los procesos de tiempos de falla o de la degradación se realiza mediante variables llamadas de estrés (temperatura, voltaje, presión, etc.), con las cuales se logra tener resultados en menores tiempos de experimentación y con bajos costos. Existen diversos modelos para el análisis estadístico, en esta investigación se realiza una caracterización mediante la aplicación de un método no paramétrico llamado Rangos Medios para calcular la Distribución Acumulada de Probabilidad, encontrar con esta los parámetros del comportamiento de la distribución de vida y evaluar la confiabilidad a través de la Distribución Weibull.
2022-02-01T00:00:00ZPrecarga Óptima en un Mini Tornillo Absorbible mediante el Análisis de Elementos Finitos y la Red Neuronal Artificial inversa.
http://hdl.handle.net/20.500.11961/6031
Precarga Óptima en un Mini Tornillo Absorbible mediante el Análisis de Elementos Finitos y la Red Neuronal Artificial inversa.
Pimentel Mendoza, Alex Bernardo
Las fracturas de mandíbula tienen una alta incidencia y, en pacientes pediátricos, se deben tratar de forma distinta que en el paciente adulto. Los tratamientos estándar actuales utilizan implantes metálicos no degradables en el sitio de la fractura lo que puede provocar un rechazo en el paciente, dolor y el efecto de protección al esfuerzo. Además, requieren una segunda intervención para ser retirados. En contraste, los materiales biodegradables no presentan los problemas anteriormente descritos lo que ha incrementado su uso. A pesar de las ventajas de los materiales degradables, los implantes metálicos se siguen usando debido a las exigencias mecánicas a las que se someten, costos y a la confiabilidad en la instalación de éstos. Por lo tanto, la optimización de los principales sistemas para estabilizar fracturas, como lo son las placas y los tornillos fabricados con materiales absorbibles, representa una gran área de oportunidad para estandarizar su uso en el futuro. Es por ello que esta investigación tiene el objetivo de predecir la deformación máxima equivalente del tornillo en sistemas absorbibles de mini placa-tornillo, mediante la aplicación del Análisis de Elementos Finitos (AEF) y Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la obtención del valor de precarga óptima.
Las fracturas de mandíbula tienen una alta incidencia y, en pacientes pediátricos, se deben tratar de forma distinta que en el paciente adulto. Los tratamientos estándar actuales utilizan implantes metálicos no degradables en el sitio de la fractura lo que puede provocar un rechazo en el paciente, dolor y el efecto de protección al esfuerzo. Además, requieren una segunda intervención para ser retirados. En contraste, los materiales biodegradables no presentan los problemas anteriormente descritos lo que ha incrementado su uso. A pesar de las ventajas de los materiales degradables, los implantes metálicos se siguen usando debido a las exigencias mecánicas a las que se someten, costos y a la confiabilidad en la instalación de éstos. Por lo tanto, la optimización de los principales sistemas para estabilizar fracturas, como lo son las placas y los tornillos fabricados con materiales absorbibles, representa una gran área de oportunidad para estandarizar su uso en el futuro. Es por ello que esta investigación tiene el objetivo de predecir la deformación máxima equivalente del tornillo en sistemas absorbibles de mini placa-tornillo, mediante la aplicación del Análisis de Elementos Finitos (AEF) y Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la obtención del valor de precarga óptima.
2021-11-01T00:00:00ZMetodología de Confiabilidad Weibull para el Diseño de Cojinetes de Bola en base a Esfuerzos de Hertz.
http://hdl.handle.net/20.500.11961/6030
Metodología de Confiabilidad Weibull para el Diseño de Cojinetes de Bola en base a Esfuerzos de Hertz.
Baldomero Villa, Covarrubias
En la actualidad en el diseño de elementos mecánicos además de cumplir con factores de seguridad, se debe de cumplir con su confiabilidad. Un ejemplo de ello son los rodamientos de bolas. La mayoría de los fabricantes de rodamientos ofrecen sus productos con una confiabilidad del 90 %. El problema con la estimación de la confiabilidad de estos componentes se debe a que los fabricantes ofrecen una confiabilidad que es obtenida mediante pruebas de cientos de cojinetes en laboratorios usando cargas constantes. Muchos diseñadores o usuarios de maquinaria requieren conocer cuál es la confiabilidad real basada en las cargas que ellos usan en sus equipos.
Durante el siglo XX el desarrollo de la industria de los rodamientos tuvo grandes adelantos dirigidos a mejorar y hacer eficiente su funcionamiento. Los avances que ha tenido esta industria son basados en la mejora de los procesos de fabricación, el mejoramiento de nuevos materiales, la aplicación de conceptos de confiabilidad y la calidad. La selección de un rodamiento es un proceso que puede variar de diseñador a diseñador, es decir no existe una solución única que satisfaga la necesidad. Pero existe la necesidad de conocer cuál es la confiabilidad real en cierta aplicación.
La ecuación de vida L10 que continua vigente, fue desarrollada en los años 40 por Lundberg y Palmgren. La ecuación es aceptable, pero como se mencionó anteriormente, tal ecuación muestra la confiabilidad en pruebas de laboratorio en donde se usaron cargas constantes a velocidades angulares para conocer el tiempo de vida del rodamiento. Los datos obtenidos se ajustan a una distribución Weibull. En el pasado la ecuación fue criticada debido a que no considera el uso de los esfuerzos de contacto de Hertz generados debajo de la superficie. También fue criticada por que sus desarrolladores no tomaron en cuenta dos artículos publicados por el investigador Waloddi Weibull contemporáneo de ellos. Aún con las críticas mencionadas la ecuación es favorable y sigue rigiendo la industria de los rodamientos.
En esta investigación se formuló una metodología para conocer la confiabilidad real de un rodamiento en una aplicación. La metodología propuesta hace uso de la ecuación L10 y toma en cuenta los esfuerzos de contacto de Hertz y hace uso de la distribución Weibull, donde los parámetros Weibull η (eta) y β (beta) son dinámicos y son obtenidos en base a los esfuerzos de Hertz. La metodología es interesante para los diseñadores que necesitan conocer la confiabilidad en una aplicación de campo.
En la actualidad en el diseño de elementos mecánicos además de cumplir con factores de seguridad, se debe de cumplir con su confiabilidad. Un ejemplo de ello son los rodamientos de bolas. La mayoría de los fabricantes de rodamientos ofrecen sus productos con una confiabilidad del 90 %. El problema con la estimación de la confiabilidad de estos componentes se debe a que los fabricantes ofrecen una confiabilidad que es obtenida mediante pruebas de cientos de cojinetes en laboratorios usando cargas constantes. Muchos diseñadores o usuarios de maquinaria requieren conocer cuál es la confiabilidad real basada en las cargas que ellos usan en sus equipos.
Durante el siglo XX el desarrollo de la industria de los rodamientos tuvo grandes adelantos dirigidos a mejorar y hacer eficiente su funcionamiento. Los avances que ha tenido esta industria son basados en la mejora de los procesos de fabricación, el mejoramiento de nuevos materiales, la aplicación de conceptos de confiabilidad y la calidad. La selección de un rodamiento es un proceso que puede variar de diseñador a diseñador, es decir no existe una solución única que satisfaga la necesidad. Pero existe la necesidad de conocer cuál es la confiabilidad real en cierta aplicación.
La ecuación de vida L10 que continua vigente, fue desarrollada en los años 40 por Lundberg y Palmgren. La ecuación es aceptable, pero como se mencionó anteriormente, tal ecuación muestra la confiabilidad en pruebas de laboratorio en donde se usaron cargas constantes a velocidades angulares para conocer el tiempo de vida del rodamiento. Los datos obtenidos se ajustan a una distribución Weibull. En el pasado la ecuación fue criticada debido a que no considera el uso de los esfuerzos de contacto de Hertz generados debajo de la superficie. También fue criticada por que sus desarrolladores no tomaron en cuenta dos artículos publicados por el investigador Waloddi Weibull contemporáneo de ellos. Aún con las críticas mencionadas la ecuación es favorable y sigue rigiendo la industria de los rodamientos.
En esta investigación se formuló una metodología para conocer la confiabilidad real de un rodamiento en una aplicación. La metodología propuesta hace uso de la ecuación L10 y toma en cuenta los esfuerzos de contacto de Hertz y hace uso de la distribución Weibull, donde los parámetros Weibull η (eta) y β (beta) son dinámicos y son obtenidos en base a los esfuerzos de Hertz. La metodología es interesante para los diseñadores que necesitan conocer la confiabilidad en una aplicación de campo.
2021-11-16T00:00:00Z